AI導入、こんな課題は
ありませんか？
AI導入が「実験」から「本番」へ移行する時代。しかし多くの企業が、戦略不在・PoC止まり・人材不足・定着の壁に直面しています。
AI戦略が不在
経営層にAIの知見がなく、どこから着手すべきかわからない。ベンダーに丸投げした結果、自社の競争優位につながらないツールが導入されてしまう。
PoCで止まる
実証実験までは進むものの、本番環境への展開で頓挫。技術的負債が積み上がり、現場の信頼も失われていく悪循環に陥る。
AI人材の確保が困難
優秀なAIエンジニアの採用競争は激化の一途。採用できても経営とテクノロジーの両方を理解し、組織を動かせる人材は極めて希少。
導入後の活用が進まない
高額なAIツールを導入したのに現場で使われず投資が回収できない。ツール選定と業務への組み込みの両方を理解した推進者が不在のまま、宝の持ち腐れになっている。
FDE（Forward Deployed Engineer）とは
本ページでは、AIトランスフォーメーション（AX）を、AIによる事業・業務の変革を指す語として用います。グローバル大手コンサルティングファームが数万人規模でFDE部隊を設立するなど、世界的に標準モデルとなりつつある職種。経営層の直下に配属され、AI戦略の策定から実装・組織変革まで、最大限の権限を持って推進するエンジニアです。
| 従来型エンジニア | FDE | |
|---|---|---|
| 配置ポジション | IT部門・外注先 | 経営層の直下 |
| 意思決定への関与 | 要件を受けて実行 | 戦略策定から参画 |
| スキルセット | 特定技術に特化 | 経営 × AI × エンジニアリング |
| 成果指標 | 納品・工数消化 | 事業KPIへの貢献 |
| 対応範囲 | 開発・運用 | 戦略 → 開発 → 定着 → 自走化 |
| 知見の帰属 | 外部に依存 | 社内に蓄積・内製化 |
ECU FDE サービスの特徴
単なるエンジニア派遣ではありません。経営とテクノロジーの橋渡し役として、貴社のAI変革を確実に成功に導きます。
経営層直結の推進力
CEO/CTO直下に配属されるため、部門間調整や意思決定の遅延を排除。スピード感を持ってAI施策を推進します。
フルスタックAI対応
戦略立案からプロンプト設計、API連携、MLOps構築、業務プロセス改善まで。縦割りの分断なく、AI活用の全工程を一気通貫で推進します。
AIネイティブな開発力
Claude Code をはじめとする最新のAIコーディングツールを実務で活用。リリースサイクルの短縮と新プロダクトの市場投入スピード向上を実現します。
PoCから本番への確実な移行
実証実験で終わらせない。本番環境への展開・現場への定着・効果測定まで一気通貫で推進し、AIへの投資を確実にROIへつなげます。
成果コミット
工数消化ではなく事業KPIの改善にコミット。定量的な成果指標を設定し、経営インパクトのある結果を追求します。
知見の内製化
外部依存を脱却するため、プロジェクトを通じて社内メンバーへの技術移転を実施。FDE離任後も自走できる組織を構築します。
対応領域
AI戦略の上流から基盤構築・人材育成まで、FDEが一気通貫で対応します。
請求書受領業務の効率化
メール・郵送・FAXで届く請求書の電子化から、LLMによる内容チェック、会計システムへの仕訳自動登録まで一気通貫で自動化します。
AI戦略策定
経営目標から逆算したAI活用ロードマップの策定。投資対効果の試算と優先順位付けを行います。
ソフトウェア開発の加速
AIコーディングツールの導入・活用推進により、開発生産性の劇的な向上とリリースサイクルの短縮を実現します。
AI基盤の構築
LLMOps・プロンプト管理・API連携基盤の設計と実装。スケーラブルで安全なAI運用環境を構築します。
社内AI人材の育成
実プロジェクトを通じたOJT型の技術移転。FDE離任後も自走できるAI組織を構築します。
データ活用基盤の設計
RAG・ベクトルDB・データパイプラインの設計。社内データをAIで活用するための基盤を整備します。
導入プロセス
最短2週間で FDE が現場に配属。スピーディにAI改革をスタートできます。
ヒアリング
経営課題・事業目標・現状のAI活用状況をヒアリング。最適なFDEプロファイルを選定します。
戦略策定
経営目標から逆算したAI活用ロードマップを策定。優先度の高い施策を特定します。
FDE配属
経営層直下にFDEを配属。社内チームとの連携体制を構築し、即座に実行フェーズへ。
実装・知見移転
AI施策の実装を推進しながら、社内メンバーへの技術移転を並行して実施します。
ご契約・料金の考え方
予算計画しやすい月額定額と、成果に合わせたKPI連動型をご用意しています。具体的な条件はヒアリングのうえ、個別にお見積り・ご提案いたします。
サブスクリプション型
月額定額プラン
予測可能なコストで、継続的に改善を回す。
月額の固定費でFDEを配置し、分析・設計・実装・改善をサイクルで実施します。優先度の変化にも柔軟に対応し、AXを「一度きりの導入」で終わらせません。
向いているケース
- 予算を期間で平準化したい
- 改善バックログを継続的に進めたい
- 経営・現場と定例で進捗を揃えたい
成果に連動した契約設計
KPI連動型プラン
成果の定義を両社で合意し、達成に連動して評価する。
事前にKPI（例：工数削減、処理件数、エラー率、売上・粗利に寄与する先行指標など）を貴社と共同で設定します。見込まれる削減コストや収益インパクトをベースに、KPI達成時の請求の考え方を設計。測定方法・境界条件も合意のうえで進めます。
進め方のイメージ
- 1 KPIと効果の定義
- 2 実行と測定
- 3 評価・請求
向いているケース
- 投資対効果を経営会議で説明したい
- 成果が出たタイミングに応じたインセンティブを設計したい
- PoC後の本番スケール条件を明文化したい
月額定額とKPI連動の併用や、フェーズに応じた段階移行もご相談ください。
契約条件・請求の形態は個別契約書に基づき定めます。
よくある質問
Q.FDEは従来のITコンサルタントやSIerと何が違いますか？
「誰のために、何に対して責任を持つか」が根本的に異なります。従来型はシステムを「作ること」がゴールですが、FDEは事業を成功させることがゴールです。経営層直下に配属され、戦略策定から実装・定着まで一気通貫で成果を追求する「伴走者」として機能します。
Q.中小企業でもFDEサービスは活用できますか？
むしろ意思決定が速くコンパクトな中小・成長企業こそ、FDEの効果が最大化します。グローバル大手のFDE部隊は大企業向けですが、ECUは最短2週間で配属可能な機動力を持ち、中小〜成長企業のAI変革を支援します。
Q.FDE配属後、どのくらいで成果が出ますか？
最初の2〜4週間で現状分析とクイックウィンを特定し、1〜2ヶ月で最初の定量的成果を創出します。工数消化ではなく事業KPIにコミットするため、「成果が出ない期間をずるずる続ける」ことがありません。