<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>ECU FDE Media</title><description>ECU株式会社のFDE（Forward Deployed Engineer）メディア。エンタープライズAI導入事例やAnthropicの最新動向を発信しています。</description><link>https://ecu.co.jp/</link><language>ja-jp</language><item><title>生成AIの投資対効果の見立て方｜稟議を通す効果設計4ステップ</title><link>https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/ai-investment-roi-business-case/</link><guid isPermaLink="true">https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/ai-investment-roi-business-case/</guid><description>生成AIへの投資は経営の追い風がある一方で、稟議で「効果はいくらか」と問われ、導入後も予算が続かない課題があります。本記事では、AI投資対効果が見えなくなる3パターンを診断し、稟議を通し、導入後も効果を示し続けるための「AI投資効果設計4ステップ」を解説します。</description><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><author>ECU FDE Media編集部</author></item><item><title>紙・手書き請求書のAI-OCRが業務に載らない理由：精度の先の4条件</title><link>https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/paper-handwritten-ocr-conditions/</link><guid isPermaLink="true">https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/paper-handwritten-ocr-conditions/</guid><description>紙の請求書や手書きの発注書をAI-OCRで処理しても現場が楽にならないのはなぜか。読み取り精度だけでは業務に載らない理由を明らかにし、入力の見極め・確信度に応じた検証設計・制度要件との接続・運用定着という4条件で、OCRを実務に定着させる進め方を整理します。</description><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>FDE</category><category>経理</category><category>業務AI</category><category>AI-OCR</category><author>ECU FDE Media編集部</author></item><item><title>BPOがAIで「値下げ」に陥らないために：提供価値を上げる移行の道筋</title><link>https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/bpo-ai-value-not-price-cut/</link><guid isPermaLink="true">https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/bpo-ai-value-not-price-cut/</guid><description>BPOはAIで効率化するほど工数×単価の売上が削れる矛盾に直面します。価格モデル・業務の深さ・人とAIの分担の3観点で提供価値を捉え直し、作業代行から成果請負へ移行する道筋と、現場で動く業務AIの作り方を整理します。</description><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>FDE</category><category>BPO</category><category>業務AI</category><author>ECU FDE Media編集部</author></item><item><title>シャドーAIは禁止すべきか｜無断利用を業務AIに変える進め方</title><link>https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/shadow-ai-to-business-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/shadow-ai-to-business-ai/</guid><description>現場が無断で使う生成AI（シャドーAI）は、禁止しても黙認しても問題が残ります。本記事ではシャドーAIを現場の需要シグナルと捉え直し、可視化・評価・正規化・業務AI化の正規化4ステップで、リスクを抑えながら正規の業務AIへ昇華させる進め方を情シス・推進担当者向けに整理します。</description><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>FDE</category><category>シャドーAI</category><category>業務AI</category><category>AIガバナンス</category><author>ECU FDE Media編集部</author></item><item><title>なぜAIのPoCは本番業務に乗らないのか：本番化を阻む構造</title><link>https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/ai-poc-to-production-gap/</link><guid isPermaLink="true">https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/ai-poc-to-production-gap/</guid><description>AIのPoC（実証）は成功したのに本番運用に乗らず立ち消える。その原因を技術力ではなく設計の欠落として4つの落とし穴で構造化し、実証の初日から本番を起点に置く設計と現場定着までの進め方を整理します。</description><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>FDE</category><category>PoC本番化</category><category>業務AI</category><category>運用定着</category><author>ECU FDE Media編集部</author></item><item><title>SaaSでできない経理自動化の正体：残る手作業の構造</title><link>https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/saas-accounting-automation-gap/</link><guid isPermaLink="true">https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/saas-accounting-automation-gap/</guid><description>会計SaaSを入れても紙・例外・チェック・督促が手作業で残るのはなぜか。SaaSの自動化ギャップを4つの論点で構造化し、製品の追加ではなく現場で動く業務AIと運用定着で隙間を埋める進め方を整理します。</description><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>FDE</category><category>経理自動化</category><category>業務AI</category><category>SaaSの自動化ギャップ</category><author>ECU FDE Media編集部</author></item><item><title>【事例】ServiceNowがClaude標準採用。年800億業務を変革</title><link>https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/servicenow-claude-enterprise-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/servicenow-claude-enterprise-ai/</guid><description>ServiceNowがAI基盤にAnthropic社のClaudeを標準採用。年間800億件超の業務プロセス変革がもたらす価値と、AI導入を成功させるヒントをプロが解説。</description><pubDate>Wed, 28 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Anthropic</category><category>Claude</category><category>ServiceNow</category><category>エンタープライズAI</category><category>エージェントAI</category><category>ワークフロー自動化</category><category>医療AI</category><category>Claude Code</category><category>IT業界</category><category>SaaS</category><author>ECU FDE Media編集部</author></item><item><title>Anthropic、教師と創るAI教育。事業成功の3つの鍵</title><link>https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/anthropic-teach-for-all-ai-edu/</link><guid isPermaLink="true">https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/anthropic-teach-for-all-ai-edu/</guid><description>AI企業Anthropicと教育ネットワークTeach For Allの提携事例から、教育機関のAI導入を成功に導く3つの鍵を解説。現場を「共同設計者」と位置づけ、知見の内製化、現場定着、AIネイティブな高速開発を実現するヒントを探ります。</description><pubDate>Wed, 21 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Anthropic</category><category>Claude</category><category>教育</category><category>AI</category><category>Teach For All</category><category>EdTech</category><author>ECU FDE Media編集部</author></item><item><title>【公共DX事例】米エネルギー省のAI導入に学ぶ成功の鍵</title><link>https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/anthropic-doe-genesis-mission/</link><guid isPermaLink="true">https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/anthropic-doe-genesis-mission/</guid><description>米エネルギー省のAI導入国家プロジェクト「Genesis Mission」を事例に、AI導入成功の鍵「FDE」アプローチを解説。経営者向けに、日本企業が明日から実践できる具体的な方法を紹介します。</description><pubDate>Thu, 18 Dec 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>Anthropic</category><category>Claude</category><category>米エネルギー省</category><category>Genesis Mission</category><category>国立研究所</category><category>AI科学研究</category><category>公共セクター</category><category>FDE</category><author>ECU FDE Media編集部</author></item><item><title>AnthropicがBunを買収！AI開発の未来が変わる</title><link>https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/anthropic-acquires-bun-claude-code/</link><guid isPermaLink="true">https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/anthropic-acquires-bun-claude-code/</guid><description>2025年12月、AI企業Anthropicが高速JSランタイムBunを買収。急成長するAIコーディングツールClaude Codeとの技術的必然性、エンジニアへの影響、AI開発の未来を解説します。</description><pubDate>Wed, 03 Dec 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>Anthropic</category><category>Claude Code</category><category>Bun</category><category>JavaScript</category><category>AI開発ツール</category><category>エンタープライズAI</category><author>ECU FDE Media編集部</author></item><item><title>【解説】SnowflakeとAnthropic提携、AI活用はどう変わる？</title><link>https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/snowflake-anthropic-200m-deal/</link><guid isPermaLink="true">https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/snowflake-anthropic-200m-deal/</guid><description>SnowflakeとAnthropicが2億ドル規模の戦略提携。企業のAI活用はどう変わるのか？データとAIの直結、AIエージェント時代の到来、そして日本企業が取るべき次の一手を、専門用語を避けて分かりやすく解説します。</description><pubDate>Wed, 03 Dec 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>Anthropic</category><category>Snowflake</category><category>Claude</category><category>エージェントAI</category><category>エンタープライズAI</category><category>Cortex AI</category><author>ECU FDE Media編集部</author></item><item><title>Claude Opus 4.5とは？AIで業務が変わる4つの理由</title><link>https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/claude-opus-4-5-launched/</link><guid isPermaLink="true">https://ecu.co.jp/forward-deployed-engineer/media/claude-opus-4-5-launched/</guid><description>Anthropicの最新AIモデル Claude Opus 4.5が登場。人間のエンジニア候補を超える性能、コスト効率、創造的な問題解決能力、高い安全性をビジネス視点で解説。AI導入を成功させるFDEサービスも紹介します。</description><pubDate>Mon, 24 Nov 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>Anthropic</category><category>Claude Opus 4.5</category><category>AI モデル</category><category>コーディング</category><category>エージェント</category><category>AI安全性</category><category>FDE</category><author>ECU FDE Media編集部</author></item></channel></rss>